个人简介
吴辉航于2018年获上海财经大学经济学博士学位,在校期间曾获“上海财经大学学术之星”的荣誉。主要研究领域为:财税政策,资产定价,机器学习和金融科技。吴博士在Small Business Economics、International Review of Finance、Emerging Markets Finance and Trade、《经济研究》、《数量经济技术经济研究》等重要期刊发表学术论文十余篇。吴辉航博士出版了专著:《机器学习与资产定价》,该书由清华大学出版社重磅出版,是国内第一部探讨如何将机器学习技术应用于实证资产定价研究的作品。
吴辉航博士还致力于将金融学理论和实践结合,以学术界400+异像性股票因子和Alpha101 等常见业界分析技术指标为基础,结合深度神经网络算法,构建了多因子选股策略。在此基础上,使用自建的中国 Barra-BHB风险分析框架,对策略进行风险控制和绩效管理,形成了自己的量化投资体系。
我的研究领域包括:
- 人工智能
- 资产定价
- 中国资本市场
- 财税政策
💼 工作经历
- 2023.08 至今, 成都嘉因数字科技有限公司, 董事长
- 2023.08 至今, 成都瑞智和裕投资有限公司, 投资经理(兼首席资产定价科学家)
- 2022.07 至今,
清华大学 五道口金融学院, 财富管理研究中心, 兼职研究员
- 2018.07 - 2022.07,
清华大学 五道口金融学院, 博士后研究员, (合作导师:张晓燕教授), 主要工作内容:
- 基于文献,全面的构建了中国资本市场122个异像性因子;
- 基于深度神经网络算法,构建了中国多因子选股策略(多空对冲策略回测结果月收益2.904%,夏普比率2.088);
- 负责以上策略在2020年5月与某私募进行合作,进行实盘运作;
- 基于中国风险因子,构建了中国Barra-BHB风险分析框架,对策略进行风险分析和绩效管理;
- 基于Ta-lib,Alpha101等常见业界技术指标,构建了200+短期量价因子;
- 参与了AI在大类资产配置和公(私)募基金评级的运用项目;
- 与蚂蚁集团开展的合作事宜,参与理财分、金选等咨询项目。
🎓 教育背景
-
2015.09 – 2018.07,
上海财经大学 公共经济与管理学院, 财政学专业, 应用经济学博士学位(指导老师:刘小兵教授)
-
2012.09 – 2015.07,
云南财经大学 商学院, 企业管理专业, 管理学硕士学位(指导老师:唐泳副教授)
-
2007.09 – 2011.07,
云南财经大学 会计学院, 注册会计师专业, 管理学学士学位(指导老师:陈旭东教授)
📝 工作论文

- Lin Tan,
Huihang Wu
, Xiaoyan Zhang.Large Language Models and Return Prediction in China. 202410.[ssrn]- ABFER-JFDS Annual Conference on AI and FinTech 2024 (present in Aug 2024)
- Summer Institute in Finance (SIF) Annual Conference 2024 (present in Jul 2024)
- China Fintech Research Conference (CFTRC) 2024 (present in Apr 2024)
- Seminar Series at Sun Yat-Sen University (present in Aug 2024)
- Tsinghua University and Summer Institute in Digital Finance (SIDF) 2024
- Huimin Ge, Lin Tan,
Huihang Wu
, Xiaoyan Zhang. How Can Robot Investment Assistant Help: Collecting Information or Providing Advice? Evidence from China. 202309.[ssrn]- 2022 CICF (present in Jul 2022)
- 首届全国统计与数据科学联合会议 (present in Jul 2023)
- FinTech Seminar Series at Peking University (present in Nov 2023)
-
Huahao Lu,
Huihang Wu
. Can Stock Price Image Predict Future Return? Evidence from Chinese Stock Market. 202209.[ssrn] 吴辉航
, 魏行空, 张晓燕. 机器学习视角下中国股票资产收益率可预测性研究. 201908.- 论文曾获《第二届中国金融学术与政策论坛》优秀论文奖
- 2019年12月在《中国金融科技学术年会》进行展示
- 2019年12月《第二届中国金融学术与政策论坛》展示
- 2020年清华大学五道口金融学院鑫苑workshop展示
- 英文版[ssrn]
- Xingkong Wei,
Huihang Wu
, Xiaoyan Zhang. Portfolio Rotation via Machine Learning. 201908.- 论文曾在2019年中国金融科技学术年会进行展示
📚︎ 学术发表
英文发表

- Zhikuo Liu,
Huihang Wu
, Jianfeng Wu. Location-based tax incentives and entrepreneurial activities: Evidence from private new firms in China. Small Business Economics, 2019, 53(3): 729-742. [DOI] [下载]
-
Guanchun Liu, Jun Zhang,
Huihang Wu
, Yuchao Peng. Financial Asset Allocations and R&D Activities: Evidence from China’ s Listed Companies, Emerging Markets Finance and Trade. 2019, 55(3): 531-544. [DOI] [下载] -
Xiaofei Pan, Yiping Wu,
Huihang Wu
. Decentralization and firm investments: Evidence from China, International Review of Finance. 2019, 19(2): 287-313. [DOI] [下载]
中文发表


🕮 出版专著

出版专著《机器学习与资产定价》,这本书在国内最早的一本关于机器学习在资产定价领域的专著,2022年5月在清华大学出版社出版,本书的作者为:吴辉航
, 魏行空和张晓燕教授。
🏅 荣誉奖项
- 201802 获得 上海财经大学“经佳创业创新学术奖”
- 201712 获得 上海财经大学第二届“学术之星”称号 新闻
- 201710 获得 博士研究生国家奖学金
- 201410 获得 硕士研究生国家奖学金
🏛️ 非学术期刊发表
清华金融评论
- 张晓燕,
吴辉航
.大语言模型在金融领域的应用[J].清华金融评论,2024,(05):22-26.[DOI]. - 张晓燕,
吴辉航
,谭琳.中国个人投资者线上理财投资绩效归因研究[J].清华金融评论,2023,(04):109-112.[DOI]. 吴辉航
,游旭挺,殷子涵,等.中国外资私募证券基金行业发展现状及未来展望[J].清华金融评论,2022,(06):107-112.[DOI].吴辉航
,王艺熹.互联网财富管理:迈向共同富裕新时代[J].清华金融评论,2022,(06):44-46.[DOI].- 张晓燕,
吴辉航
,葛慧敏.数字经济时代下中国财富管理行业研究——互联网技术的经济影响[J].清华金融评论,2022,(03):103-108.[DOI]. - 张晓燕,
吴辉航
.证券市场做空制度该不该限制——美国证监会做空制度改革的溢出效应分析[J].清华金融评论,2020,(10):99-100.[DOI].
白皮书
- 2021年10月,作为主要负责人和作者与WEF联合发表金融科技研究白皮书. 《数字化财富管理如何助力后疫情时代经济复苏——来自中国的经验》,[中文版下载],[英文版],[WEF官方报道中文版本], [WEF官方报道英文版本]
- 2022年3月,作为主要负责人和作者与卓佳联合发表《中国外资私募证券基金行业研究白皮书》
- 2023年5月,作为主要负责人和作者与蚂蚁财富联合发表《2023年基民理财行为及投教偏好调研报告》
清华大学五道口金融学院研究报告
- 【2023年第2期】中国个人投资者线上理财投资绩效归因研究 (
吴辉航
张晓燕 谭琳 王艺熹 殷子涵) - 【2023年第1期】金融科技服务对投资者收益行为影响分析( 葛慧敏
吴辉航
张晓燕 谭琳) - 【2022年第1期】数字经济时代下中国财富管理行业研究:互联网技术的经济影响 (张晓燕
吴辉航
葛慧敏) - 【2020年第12期】机器学习视角下中国股票资产收益率可预测性研究 (
吴辉航
魏行空 张晓燕) - 【2020年第2期】主题指数——中国 A 股区块链主题指数 (
吴辉航
寻朔 柯岩 葛慧敏 张伟琛 饶骁)
💻 期刊匿名审稿人任职
- Management Science
- Journal of Financial Data Science
- Journal of Business & Economic Statistics
- Journal of Empirical Finance
- 《财经研究》